光遇身高机制解析

众所周知，光遇游戏人物的身高受Scale值和Height值共同影响，S值固定不变，决定身高上下限，H值可使用重塑魔法随机改变，变化范围-2至2，影响当前身高。至于身高的高度单位，以及身高的具体算法是什么，官方并没有公布，只公开了一些说明，详情参考末尾的引用，其他的就由我们广大的光之子们推敲啦。

关于身高计量，网传有13分和14分两种高度划分，使用号作为单位，数值越小身高越高。刻度表的制作者未知，人才。要是作者能看到这，期望能联系我，我很想知道你们为什么这么分，怎么分的。身高算法有：1，身高=7.6-8.3×S-3×H，线性算法。由微博@startup-z提出，目前采用最广，最被认可的身高算法。2，身高=2×S+H，离散的区间划分，由B站@lea笠鸦提出，也是一种很不错的身高划分算法。

我是圣岛季末出生的，自然地接受了当时广泛流传的14分以及1算法。我作为玩家来讲，这俩够用了，然而在我测上万个号的过程中，不少玩家跟我说：我曾经赌到过0号，为什么测的最高2号，或者说：我目测明明是1号怎么测的2号等等N多说法。我很想说，要是不准，我当场叫我家猫把手机吃了。可是我不能这么说，因为说到底，虽然S和H值准确无误，但身高值的准确度我也不知道有多高。

身高测量准不准这个问题，个人认为，如果没有标准，谁都很难证明自己目测得准不准，自己的算法准不准。如果非要较真，(1)先来看看刻度表，图1。数像素，在我电脑里，0刻度线中线像素y坐标1025，14刻度线中线y坐标616，14号刻度线宽度7，7/((1025-616)/14)= 0.23960880195599。刻度线的宽度都0.2左右了，怎么目测怎么算，才能精确到0.3以内？(2)其次我们看目测参考指南(指南在最末尾)，我多次严格地按照步骤目测，结果或多或少都会有差别，人物站的位置，视觉角度稍微有差别，或者叠图重合度不够高，偏差都比较明显。谁要是目测和叠图高手或者有更好的目测方法，请第一时间联系我，急需。(3)大部分身高的人物默认姿势，腿不并拢站直，越高的越明显；而矮个子腿并拢且直一些，脚底板平整。那目测的时候，这两者的身高怎么算？（后文有详细展开讲这点）。

那怎么办？猫说，我不想吃手机。行吧，我们深入一点看看。

Scale，Height，谷歌翻译，比例，高度。

我们先分析Scale值，看Scale和人物大小比例的关系。验证方法：1.修改S和H值，H值固定为0，改变S值，2.目测，3数据分析。修改S和H值？？，别慌，能改的，只是在自己的视角里。旁观者视角，人物大小是不变的，只是整体下沉或上升。我这里假设我改值的人物大小及形状，和真正拥有该S和H值的号是一样的。先来感受一下：

设置不同的S值，人物确实是按一定比例放大缩小，实测S值最小-5.5555556，设置完直接死机，最大多少不知道，我怕手机爆炸。我们采样-2，-1，0，1，2等比较小的值，对哒，较小的值做较细致的数据分析。设定刻度表的基线为0，以号作为单位，规则是数值越大越高，目测和叠图，数像素坐标计算号数。例如：S=0,H=0，约35.4号。

对以上数据做拟合：

还不错吧，N天的努力，目测和叠图少说也有大几十张，没白费，拟合度蛮高的。随着中秋光遇版本更新，修改S和H值的地方我找不着了，却找到了S值比例系数！！！我他喵的白费了功夫！！！！！该数据在原来上号测身高位置往下走一段，有条件的小伙伴阔以去看看。连忙转站国际服，修改S和H值，把数据弄下来。验证过几个，和国服一样的。

数据拟合，线性：y = 0.126x + 0.7，拟合度：1

简单不？转换图3数据拟合的函数： y = 0.126143273395767x + 0.7，准确度高不高，关系不大啦。

根据实际目测的数据拟合以及上面找到的S比例系数，我们有理由推断，当H值不变，S值变化时，游戏人物大小比例系数：

Y = 0.126×S + 0.7

那么身高是不是也有同样的系数呢，可能有，很遗憾我至今没找着，谁要是找着，估计就结案了。我们只能继续从表面分析H值变化对身高的影响。S和H值正常范围，变化太微小了，我们放大来看，这样比较容易看出它们之间的关系。图5，S=-5.5，变化H值。当H值由50变到60的时候，H增加10，身高并没有明显的号数级变化，当H为600时，人物虽然是变形的，但和H60比，目测有10倍级左右变化。当H由600变到700的时候，也没有明显的+100数量级变化，更像是700/600=1.167倍的变化。

再来，图4，S=-5.5和-5.55的S比例系数是10倍关系，S=-5.4和-5.5是约2.8倍关系。图6，从视角效果上看(叠图也能看个大概的)，f(S-5.55, H10000)≈f(S-5.5,H1000)，f(S-5.4,1000)≈f(S-5.55，1000)*个位数级。我们有理由推断，身高≈S(s)*H(h)，相乘的关系而不是线性相加。如：S(-5.5)*H(700)≈S(-5.5)*H(600)*700/600。

另一方面，H值由正常范围到越来越小时，人物的腿部或者下半身越来越短的，H=-3小短腿，H=-5，人物保持跪姿，H=-5.55555，人物贴地腿快没了，H=-5.5555556，人物迅速下沉死机。H值正常的范围大家平时能感受到，图7只放了极端的情况。可以看到，人物大小还是保持和S等比的号数级大小。

现在我们看S和H正常范围的细小变化，设置S=0，改变H值，目测，叠图，数像素点计算号数，地面基线为0号，规则是数值越大越高，得到如下图身高曲线。可以看出，身高变化非线性明显，如果这是真的，就比较麻烦了。只要做线性拟合，都会有误差的，即使只选取H±2的范围做拟合，放大来看，偏差依然比较大。光遇身高4000种，说明精确至少0.001。早期很多号的S值是整数±0.00几，也从另一方面说明了这点，不然它这个设值就没有意义，S = 0得了。当然我们要求并不是很高，号数精确到0.1就行，所以选择±2的范围做线性拟合，可行性可能还是比较高的。

前面不是说过嘛，默认站姿腿不是并拢站直的，那立正测量是不是更准确且比默认站姿高，那身高变化曲线是不是变线性啦？我们对比看看，如下图。我做过不少叠图，很遗憾，头顶线几乎是一样的，变得明显的是脚底，头顶线像无形的结界，高出多少往地里埋，啊这。。。(除非我搞错了，我也希望是)。图7其实也是一个道理，当H值很小-5.55555时，那根无形的身高线无限贴地板，按理说我S那么大，我应该挺高的，不行，被按在地板上，只是形状大，身高线无限贴地。另，当H很大时，人物是劈腿或坐着的，即使人物形状并不是很大，如图6，S=-5.4,H=1000, 人物远没有图2，S=50，H=0高。综合这些，身高问题是发散的，嗷。或许光遇并不关心身高，仅是按它的内在原理建模而已。我做过不少指数，对数等曲线拟合，能力有限，找不到和身高拟合度比较高的。或许人物身高，并没有一个直接的数学公式f(H)。

这个神奇的-5.55555556，以及无形的身高枷锁线困扰着我。既然问题发散，我们思维也发散。先看一组图，考虑文章过长以及仅是猜想也没有很确凿的依据，就不展开讲推导过程了，看图片附带的描述。直接说结论：人物建模中心点高度：y = f(s)*f(h)，类似图里的指数函数。这样很多问题都能解释的通，如-5.55555556，如：不管立正还是默认站姿，中心点高度不变，默认站姿转立正站姿时，上半身变化不大，下半身脚下沉。如果说这是真的，那以后见面谈论身高是不是得改口说，我的胸腔高度2号，而你只有14，显然不太合适。emmmm，走远了。

我只是要你告诉我我现在几号，你跟我扯那么多。好吧好吧，我们再去别处找找答案。顺着内存，S比例系数往下走，有大概100左右的数据段与S和H有关，如图11。推断是建模相关的数据。数据采样自国际服，iOS国服和安卓官服具体数据各有差别，可能建模的系统不一样，但规律是一样的。红色标注的和H值有关的，蓝色标注的和S值有关。可以看出两个规律：1.当H值相同时，H值相关的字段是一样的，如H=-2时，0，0.25，0.5，0.75等，100组左右我都读了，这里截取前面一段。2. H值越大，分段越多，如H=2，0，0.166，0.33，0.5，0.83。H值=-0.55555时，印象中只有两段，0，0.5。H=1000时分得更细，我没有进一步分析。还有一个规律，这张图没体现出来，懒得整理数据了。规律3：当H值临近，比如-1.95，也是0，0.25，0.5，0.75等分段的，这时按一定比例改变S系数。我只看了个大概。

从规律1，我们可以推断，当H值一样时，建模的模是一样的，也就是人物的形状是一样的，只是大小不一样，即S不一样。规律2可以看出，H值越大，数据段更多，可能是模型某些部位拉伸或者占比更多。规律3可以推断：人物建模可能是区间线性的，例如-2到2，大概分-2，-0.57，1.852，2四个区间，也就有四个体型。我们设值感受一下，如图12。

这些数据段具体含义是什么，可能搞脚本的人才们有思路和方法搞清楚。但可以比较明确的知道，不单单代表高度，还有各个部位的拉伸以及站姿等形状变化。下图摘自[3]，官方给startup-z的回复。划线这俩句话结合3个规律，很耐人寻味的。注意哦，都是size，而且as size increases/decreases和as increases/decrease size，按个人的中文思维，是有点不同的，精通英文的阔以解释一下。另外喝魔法查看Scale和Height，我没看错的话，并不是原来自己的Scale±2，而是=±2，不是原来自己的Height±3，而是=±3。例如，我Height是-1.996，喝矮人魔法不太可能是Height=-1.996-3=-4.996，也不是我原来高度-3。个人觉得官方的表达有点糊弄人。

都啥时候了，还没告诉我我现在几号。嗷，尽快。不管腿是否站直等什么的了，大家遵循一样的规则，就是相对公平的。参考上面三个规律以及前面分析的所有，我们可以推断：只要目测和拟合(S=0，H)的身高曲线，找准这些模，当S变化时，乘以相应倍数就好，因为S是线性变化的。那么:

其实催我问身高号数的那个家伙，要求并不是很高，精度到0.1就行，所以取H ±2或±3范围，线性或者非线性拟合都是可行的，只是(S=0，H)的身高曲线准确度至关重要。惯例：地面基线为0号，数值越大越高，刻度表0号线多次采样求平均为42.75078121号。S=0，H值变化的采样点及曲线拟合如下。

最终由猫抓阄决定，选择H±3以及非线性拟合，转换成身高号数同时精度选择0.0001。身高公式如下：

其实公式：身高=7.6-8.3×Scale-3×Height也是可以按建模理解的，只不过S和H是线性相加，不是相乘。S = 0，身高=7.6-3×Height，S变化时，身高线在Y轴上下平移8.3×S，也就是人物大小变化比例y =8.3×S+7.6=(1.09×S+1) ×7.6=(0.764473684210526×S+0.7) ×10.857142857142857。对比比例的系数Y = 0.126×S + 0.7，可以看出该公式放大了S值对身高的影响;我们退一步说，这个Y = 0.126×S + 0.7啥也不是，那我的叠图不至于那么离谱吧？再退一步说，我的叠图就那么离谱，那举个例子，S=0.25的矮人面具身高14.525，和正常最矮身高14.43差0.1；再退一步说，公式只适用于H±2的范围，那S=0.25，H=-2会不会是11.5这么高。再说S和H线性加的关系，当S=-5.55，H变化别说个位数百位数了，千位数才能肉眼看到变化，我们依然可以说公式只使用于(S-0.1~0.25,H±2)的范围，0.3左右偏差，目测都很难区分了，我们不追求精度到0.001。

另外因为公式是线性且有整数3斜率，所以有最高1.6，最矮13.6，Y轴上下平移，就有整整齐齐的最高0，1，2最矮12，13，14。只要斜率不是整数，如斜率3.07，身高上下限就没那么整齐，如果这么整齐是真的，那么斜率3百分百无误差。

上述这些仅是个人分析，其实只要不是真理或者说官方标准，有误差都是可以接受的，实用性强就是可用的。下面是俩公式一些身高值对比。可重塑最高那一栏，除了大只佬和小不点，其他的差别不是很大(貌似该公式提出者有说过，高的误差小，矮的误差大。[1])

两公式模型上的不同，就不多说了，说一些结果不同：

1. 每个号的上下限范围有所不同，区间有所不同

2. H值斜率，前者小，换句话说，H值变化对身高的影响偏小。前者公式，S值对身高变化的影响偏大，上面有细说。偏小偏大是两者相比，并不是和真实的准确无误差的那个值比

相同点：可以说，都有误差，至于谁的误差更小，不知道。但是，如果我们要求不是很高，公式实用性还是挺大的。误差范围在±0.5行不行，可能不太行，那±0.3呢，还是说±0.1。

那么，结论：

个人认为，身高=f(S=0，H) ×(0.126×S+0.7)/0.7，该数学模型更贴近真实，且0.126×S+0.7这个S比例系数可以说是破解的。只要S=0，H变化的身高曲线f采样得足够准确，或许我们可以做到误差±0.1甚至更小。

如果我的分析，对你有用，很荣幸。如果你有发现哪里有错误或者不足或者有更好的思路或解决方法，期待能和你探讨。如果你是目测和叠图高手，我需要你的帮助。如果你是那个花了钱找我测身高的，宝子！给个好评呗，谢谢！！

这里是骄宝，来自淘宝：骄宝的光遇小店。

最后附一些叠图，武士裤俩叠图来源于引用[1]，刻度表的叠图，13分刻度线的来源于引用[4]。我采样点的图就不放发啦，采样点是因，公式是果，拿果来核对因意义不大，毕竟拟合度还是比较高的。另外写这篇文章引用到的东西，侵删。

[1] https://mbd.baidu.com/ma/s/Ah0HSyyu 装小白

[2] 身高=7.6-8.3×Scale-3×Height 微博@startup-z

[3] https://www.bilibili.com/read/cv8315829 startup-z

[4] https://www.bilibili.com/read/cv8457425 lea笠鸦

[5] https://thatgamecompany.helpshift.com/a/sky-children-of-the-light/?s=gameplay-features&f=how-does-the-resize-potion-work-and-where-can-i-get-more&p=all thatgamecompany

[6] 目测方法参考指南 作者在图片正上方